Contextos educativos
Educación
¿Cómo pensar la IA en la Educación Superior?
La emergencia de la inteligencia artificial configura lo que podríamos denominar un momento de redescripción y realinamiento de muchos proyectos y formas de pensar la integración e impacto en las prácticas académicas, siendo tanto una puesta en jaque de muchas costumbres en la enseñanza como una oportunidad para retomar algunas utopías, en el sentido liberador y posibilitador de más justicia social como planteaba Paulo Freire. Es en esa línea que, para empezar, nos conviene aquí apartarnos de la pregunta metafísica sobre qué “es” la IA en educación, para interrogarnos más bien sobre qué vocabularios nos permite articular y qué conversaciones hace posibles o imposibles.
Podríamos decir que las tecnologías de IA amenazan con intensificar aquello que Freire llamó el modelo bancario, pero esta formulación reproduce precisamente el tipo de esencialismo que deberíamos evitar. Más productivo resulta observar cómo ciertos usos de la IA reinscriben prácticas de pasividad epistémica: los estudiantes desarrollan una dependencia conversacional con sistemas que producen respuestas, y la educación se redescribe a sí misma en el vocabulario de la automatización instruccional. Esto no revela una “naturaleza” opresiva de la tecnología, sino más bien la persistencia de ciertos hábitos lingüísticos y prácticos que Freire identificó como obstáculos para la transformación social.
El pánico moral respecto al “fraude” estudiantil con IA constituye, de hecho, un síntoma revelador. No nos dice nada sobre una supuesta esencia corrupta de la juventud contemporánea, sino que ilumina las contradicciones internas de nuestros actuales juegos de lenguaje educativos. En un sistema que se autodescribe mediante metáforas bancarias (por ejemplo donde el conocimiento se “deposita” y posteriormente se “retira” o se “pone en práctica”) resulta perfectamente coherente que los estudiantes busquen instrumentos que cortocircuiten tareas que niegan su propia agencia interpretativa. De hecho cabe esperar que docentes e investigadores también hagan uso de ella para cumplir con algunas de las demandas del medio o la sobrecarga laboral en estos tiempos de crisis.
La dificultad no radica en que los estudiantes utilicen IA, sino en que la educación formal ha operado históricamente mediante una reducción del aprendizaje a transacción mecánica. Si pretendieramos usar herramientas de software de detección de IA (que ya sabemos que son muy poco confiables, diga el marketing lo que diga) no hace sino profundizar esta cosificación de la relación pedagógica. El desafío genuino consiste en rearticular la educación como una práctica que reconoce a los estudiantes como participantes en conversaciones abiertas, como coautores de descripciones provisionales del mundo, antes que como recipientes de representaciones correctas.
Sin embargo —y aquí reside la posibilidad de una redescripción liberadora— la IA podría funcionar como recurso para lo que Freire denominó liberación, dependiendo enteramente de las prácticas conversacionales en las que se inscribe. Utilizada dialógicamente, la IA puede operar como interlocutora en una pedagogía problematizadora: un instrumento para la exploración colaborativa, el cuestionamiento sostenido y la cocreación interpretativa. Un estudiante, por ejemplo, podría emplear IA para generar hipótesis preliminares o trazar mapas conceptuales vinculados a un proyecto comunitario, abriendo espacios conversacionales antes que simplemente delegando la producción textual. La IA se convertiría así en algo más próximo a una brújula orientativa en el campo educativo que a un informe conclusivo. Esto se suma a que una forma de entender nuestra tarea de educadores es formar ciudadanos que puedan hacer una apropiación crítica de tecnologías que de otra manera ya están siendo usadas con líneas más instrumentales o colonialismos extractivistas.
La diferencia crucial no reside en propiedades intrínsecas de la tecnología, sino en si su uso refuerza la consumición pasiva o estimula el compromiso activo con aquello que Dewey habría llamado “situaciones problemáticas”. Los estudiantes pueden emplear IA no meramente para “recibir” información, como si esta fuera una entidad preexistente esperando ser transmitida, sino para ensayar interpretaciones, desafiar presuposiciones heredadas e imaginar redescriciones alternativas. Antes que reemplazar el diálogo humano, la IA podría enriquecerlo, habilitando a los aprendices para formular mejores preguntas y abordar problemas desde ángulos conceptuales novedosos.
En este sentido, la pedagogía freiriana ofrece lo que podríamos llamar un vocabulario evaluativo para educadores que navegan la emergencia de la IA. La pregunta crucial no es si la IA es “buena” o “mala” en algún sentido metafísico, sino si sus modalidades de uso contribuyen a la humanización o deshumanización, entendiendo estos términos no como esencias fijas sino como nombres para constelaciones de prácticas sociales preferibles o rechazables. ¿Puede la IA profundizar la conciencia crítica del discente en lugar de embotarla? ¿Puede fomentar conversaciones abiertas en lugar de reforzar estándares autorizados por prácticas epistémicas que no podemos poner en cuestión? Si los educadores abordamos la IA dentro de un marco freiriano que prioric la reflexión situada, la praxis transformadora y aquello a lo que Freire llamó síntesis cultural, la tecnología puede incorporarse a las luchas por redescripciones más democráticas de nuestra vida común, antes que convertirse en otro instrumento para la perpetuación de jerarquías epistémicas heredadas
Artículos académicos
- Dossier sobre IA en la Revista Trayectorias Universitarias: Vol. 10 Núm. 19 (2024): La IAG en las prácticas pedagógicas. Posibilidades y desafíos para la Educación Superior
En inglés
- Fütterer, T., Fischer, C., Alekseeva, A., Chen, X., Tate, T., Warschauer, M., & Gerjets, P. (2023). ChatGPT in education: Global reactions to AI innovations. Scientific Reports, 13(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41598-023-42227-6
Destaco del final:
When investigating new tools such as ChatGPT, communicating with peers can open our eyes to their challenges and opportunities. Hopefully, these conversations will continue into more differentiated and educationally relevant discussions as we gain more experience with generative AI tools.
Selección de artículos académicos sobre IA y educación en JSTOR: https://daily.jstor.org/artificial-intelligence-and-education-a-reading-list/ (a medida en que los pueda leer iré haciendo una breve reseña de cada uno)
Cuarsos
AI PD for Educators | Common Sense Education
Presentaciones
UTN-FRC | Inteligencia Artificial: Alcances y oportunidades en las prácticas educativas
Links interesantes
Sección de IA en el sitio web de UNESCO sobre aprendizaje digital y transformación de la educación
LaVoz - La UNC se prepara para que la inteligencia artificial ingrese en sus aulas
IA en el aula Padlet/mural que mantiene Mariana Ferrarelli, repositorio de recursos, experiencias e ideas para el aula.
https://tech.ed.gov/ai/ [de la Oficina de Tecnología Educativa del Departamento de Educación de los EEUU; contiene algunos puntos interesantes para pensar los lineamientos de políticas educativas de distintos alcances y niveles de apliación en torno a la incorporación de herramientas de IA en contextos educativos.]
https://proctorizer.com/noticias/ [recopoliación de noticias de sobre IA en contextos educativos] [también una oportunidad para ver cómo se presenta una empresa que ofrece servicios de software con IA para instituciones educativas]
Tutoriales
Generative AI for Educators : Google (varios idiomas)
Videos
Dr. Hernán Miguel sobre integridad académica en tiempos de chatGPT
Dr. Hernán Miguel sobre por qué la IA no puede ser inconsistente ni irracional (por tanto, nunca terraplanista)
En inglés
Ethan Mollick
Esta es quizás una de las mejores presentaciones generales del punto de vista optimista de la inclusión de / reconversión por IA en educación.
Otra presentación similar de Ethan Mollick:
Y una más reciente
Distintas formas de uso de las IA como/en Tecnología Educativa
Para destacar de la descripción del video, especialmente en cuanto al rol que deben asumir los tecnólogos educativos como mediadores:
Este panel examina la intersección entre la enseñanza y las tecnologías de IA en las humanidades. Su objetivo es ir más allá de las narrativas de pánico y exageración y, en su lugar, comprometerse críticamente con las conversaciones en torno a la IA y la educación hoy en día como parte de una práctica profesional en curso. Se trata de una conversación que, con demasiada frecuencia, da la sensación de que se desarrolla en dos mundos diferentes: los académicos de humanidades y los desarrolladores de IA hablan lenguajes completamente distintos, y los tecnólogos del aprendizaje a menudo se quedan en medio para mediar. La brecha entre estas comunidades ya se está dejando sentir, pues los académicos de humanidades luchan por adaptarse a estas nuevas tecnologías sin el tiempo o los conocimientos necesarios para evaluarlas críticamente y los desarrolladores de IA lanzan nuevas herramientas que a menudo no se han creado pensando en las humanidades.
para seguir viendo (algunas cosas más nuevas)
YouTube | Stanford Webinar - How AI is Changing Coding and Education, Andrew Ng & Mehran Sahami
Charlas TED(x)
Esta charla de Bernhard Schindlholzer ya tiene unos años, pero puede servir de contraste interesante para pensar la velocidad del progreso tecnológico actual con respecto a IA y lo difícil que es predecir el impacto y la forma que tendrá una tecnología. Hay algo muy interesante al final acerca de cómo entender el espacio educativo como “una simulación”, en donde el error sea una parte activa del encuentro pedagógico.
Links, inglés
Believe Your Assignment is AI-Immune? Let’s Put it to the Test