Librerías y código
Librerías entendidas en un sentido amplio, como una forma de interactuar con modelos de IA, principalmente en contextos de desarrollo.
Librerías propiamente dichas
LangChain (probablemente una de las más conocidas)
Algunas interfaces específicas
Open Interpreter Para hacer algo parecido a lo que hace la herramienta de análisis de datos / intérprete de código de chatGPT/OpenAI, pero de manera local.
- ver también en la sección de apps
Proyectos interesantes que buscan democratizar el acceso a los LLMs
Servicios para LLMs
(algo que todavía no sé si tiene un nombre propiamente hablando, pero creo que hay suficiente para distinguirlos)
Buscadores
(quizás perplexity también cuenta acá. Hay mucho para decir y pensar acerca de qué clase de servicio es un última instancia un buscador y cómo nos afecta, especialmente en cuanto a privacidad y condicionamiento de acceso (léase “modulación atencional”…))
GPUs en la nube
Para muchos es un limitante no contar con una GPU/placa gráfica adecuada para correr algunas librerías o hacer pruebas. Va una lista de algunas plataformas que intentan ayudar o hacer negocios, según corresponda:
Colab de Google, quizás el mejor lugar para empezar, que aunque muy limitado es sobre el que más tutoriales hay dando vueltas. Se pueden lograr cosas interesantes sin gastar un centavo.
SageMaker Studio Lab algo similar al Colab de Google, de la mano de Amazon.
Novita AI - Model APIs, Serverless, GPU Instance In One AI Cloud
Otras alternativas, más cercanas a un servidor virtual (VPS) con opciones de GPUs
- SaturnCloud
- MassedCompute opción que parece intereante, algunas ventajas de soporte para quienes tienen que hacer computación científica.
- CCAD - Centro de Computación de Alto Desempeño - UNC la Universidad Nacional de Córdoba ofrece servicios de computación a precios muy accesibles a los investigadores asociados a instituciones del Sistema Científico Argentino
Cloud Application Platform | Render
Cloud GPU Price Comparison [2025]
TensorDock — Easy & Affordable Cloud GPUs
Provedores de LLMs opensource y comparadores
PyTorch
Guias / tutoriales
Building a Selfhosted AI Search Engine with Open Source Alternatives | Medium
“No Code” AIs / o el sueño de la metatecnología
(en el sentido de tecnologías tipo plataformas, en tanto habilitan la creación de cierto tipo de apps o servicio que de otra forma requeriría codificarlas “desde más abajo”).
No code web dev
📺 How To Build A $10,000 Website In 30 Minutes (AI + No Code) - YouTube
Herramientas útiles
- LangSmith
- GitHub - timescale/pgai: A suite of tools to develop RAG, semantic search, and other AI applications more easily with PostgreSQL
Conparadores de modelos
Universo interesante, más que nada por lo necesario que son las pruebas de banco (/benchmarks/) en el universo de las IAs, no sólo con los LLMs.